Este é um livro para iniciantes em programação ou desenvolvedores avançados com pouca experiência em Python. Se você forum iniciante, leia-o com calma para não acumular dúvidas ao longo do aprendizado. Em termos de complexidade, a maioria dos exemplos é bem simples e foca em passar para o leitor como usar os recursos disponíveis da melhor forma. Em termos conceituais, todas as explicações buscam ser completas para não exigir consulta a fontes externas.
Sumário
1 - Iniciando com Python
1.1 - A linguagem Python
1.2 - De Python 2 para Python 3
1.3 - Diversos interpretadores e mesma linguagem
1.4 - Preparando o ambiente
1.5 - Primeiro passo: abra o interpretador
1.6 - Primeiras explorações
1.7 - Próximos passos
2 - Aprendendo Python na prática: números e strings
2.1 - Números
2.2 - Como manipular texto em Python
2.3 - Criando e manipulando texto: strings
2.4 - Como Python representa strings internamente?
2.5 - Conclusão
3 - Manipulações básicas
3.1 - Uma calculadora: o exemplo revisado mais comum
3.2 - Pegando dados no terminal
3.3 - Comparações: maior, menor, igual e outras
3.4 - Condicionais: if, elif & else
3.5 - Operadores lógicos
3.6 - Loops com while
3.7 - Primeira estrutura de dados: lista
3.8 - Loop pythônico com for e listas
3.9 - Percorrendo intervalos de zero até n com range()
3.10 - Enumerando coleções com for e função enumerate
3.11 - Declarando funções: comando def
3.12 - Valores padronizados de argumentos
3.13 - Parâmetros nomeados
3.14 - Recebendo um número arbitrário de argumentos: packing & unpacking
3.15 - Usando código já pronto: importando módulos
3.16 - Conclusão
4 - Primeiro programa: download de dados da Copa 2014
4.1 - Criando uma função para download na web
4.2 - Primeiro programa completo
4.3 - Definindo funções main
4.4 - Realizando o download
4.5 - Mais do básico: extraindo arquivos de dados e metadados
4.6 - Conclusão
5 - Estruturas de dados
5.1 - Montando um modelo conceitual usando estruturas de dados
5.2 - Dicionários: fundação da linguagem
5.3 - Montando o dicionário de metadados
5.4 - Adicionando e removendo elementos em uma lista
5.5 - Iterando dicionários: vendo valores e chaves
5.6 - Tuplas: sequências imutáveis
5.7 - Explorando os dados que coletamos
5.8 - Exemplo final usando estruturas de dados para explorar os metadados
5.9 - Estruturas de dados são importantes?
5.10 - Conclusão
6 - Classes e objetos pythônicos
6.1 - Expressando o domínio em classes
6.2 - Definindo classes: primeiro passo
6.3 - Criando objetos: métodos construtores
6.4 - Classes documentadas: docstrings
6.5 - Métodos: adicionando comportamentos ao objeto
6.6 - Herança simples em Python
6.7 - Atributos de classes: compartilhados entre todas instâncias
6.8 - Métodos estáticos e de classe: usando mais as classes
6.9 - Encapsulamento pythônico com a função property
6.10 - Herança múltipla: herdando de várias classes
6.11 - O que é DuckTyping?
6.12 - Conclusão
7 - Tratando erros e exceções: tornando o código mais robusto
7.1 - Escreveu errado? Erros de sintaxe
7.2 - Como tornar o código mais robusto?
7.3 - Tratando várias possíveis exceções em um mesmo bloco
7.4 - Exceções e Python 3.3+
7.5 - Executando código se nenhuma exceção for levantada
7.6 - Ações de limpeza
7.7 - Comando raise: levantando exceções
7.8 - Exemplo de um tratamento de erros mais robusto em Python
7.9 - Conclusão
8 - Testes em Python: uma prática saudável
8.1 - Criando o primeiro TestCase
8.2 - Rodando um arquivo com testes
8.3 - API de linha de comando para testes
8.4 - API da biblioteca unittest
8.5 - Customizando saída para HTML
8.6 - Implementando um TestRunner customizado
8.7 - Testando erros: quando o código joga exceções
8.8 - Inicialização e finalização: setUp e tearDown
8.9 - Ações de limpeza nos testes unitários: cleanup actions
8.10 - Mocks/Stubs: outra abordagem de testes unitários
8.11 - Conclusão
9 - Módulos e pacotes: organizando e distribuindo código
9.1 - Módulos em Python: primeiro passo
9.2 - O que acontece quando importamos um módulo?
9.3 - Pacotes: agrupando módulos
9.4 - Definindo nomes para exportação e escopo de exportação
9.5 - Conclusão
10 - Trabalhando com arquivos
10.1 - Importando dados para as tabelas
10.2 - Lendo arquivos
10.3 - Fechando arquivos
10.4 - Abrindo arquivos com o comando with
10.5 - Escrevendo em arquivos
10.6 - Navegação avançada com seek()
10.7 - Conclusão
11 - Um passeio por alguns tipos definidos na biblioteca padrão
11.1 - Dinheiro e decimais com precisão arbitrária
11.2 - Datas e tempo: módulo datetime
11.3 - Conjuntos sem repetição: set()
11.4 - Tuplas nomeadas: tuplas que parecem objetos com atributos
11.5 - Conclusão
12 - Conceitos e padrões da linguagem
12.1 - Iteráveis e por que o comando for funciona?
12.2 - Objetos chamáveis: callables()
12.3 - Protocolos abstratos: como comportamentos padronizados funcionam
12.4 - Closures em Python
12.5 - Conclusão
13 - Elementos com sintaxe específica
13.1 - List comprehensions
13.2 - Dicts comprehensions
13.3 - Decoradores de função: @decorators
13.4 - Funções anônimas: lambdas
13.5 - Funções geradoras
13.6 - Palavra reservada nonlocal
13.7 - Conclusão
14 - Explorando a flexibilidade do modelo de objetos
14.1 - Construtures: criando objetos
14.2 - Representação textual de objetos: função print(), str() e repr()
14.3 - Comparando igualdade de objetos
14.4 - Outros tipos de comparações binárias
14.5 - Dicionário interno de atributos
14.6 - Interceptando o acesso a atributos
14.7 - Protocolos e métodos especiais
14.8 - Protocolo de container
14.9 - Protocolo de containers com tamanho definido
14.10 - Protocolo de iteráveis e iteradores
14.11 - Protocolo de sequências
14.12 - Protocolo de mapas
14.13 - Protocolos numéricos
14.14 - O que mais ver sobre classes e modelo de objetos?
14.15 - Conclusão
15 - Considerações finais
15.1 - Nunca pare!
15.2 - Aprendi tudo?
15.3 - Comunidade Python
15.4 - Para onde ir?
Título: Python: Escreva seus primeiros programas
Nome do Autor: Felipe Cruz
Gênero: Informática e/ou Técnicos
Ano de Lançamento: 2015
Editora: Casa do Código
Nº de Páginas/Horas: 252
Tamanho: 954 KB
Formato: PDF
Idioma: Português
